23 اردیبهشت 1396 09:14

در مجموعه پژوهشگاه نیرو طرح سامانه شبکه پیشرفته بازار برق ایران به کارفرمایی شرکت مدیریت شبکه در قالب  هشت پروژه در حال انجام است . محصول نهایی این پروژه‎ها نرم‌افزارهایی خواهد بود که در شرکت مدیریت شبکه بکار گرفته خواهند شد.

به گزارش روابط عمومی پژوهشگاه نیرو؛ روز یکشنبه 17 اردیبهشت ماه با حضور مهندس حائری مدیرعامل شرکت مدیریت شبکه و دکتر قاضی‎زاده رئیس پژوهشگاه نیرو به همراه جمعی از مدیران و کارشناسان و همکاران طرح سامانه مذکور از پژوهشگاه نیرو، رونمایی از این دو نرم افزار انجام گرفت.

براساس این گزارش ابتدا سامانه صورت حساب بازار برق معرفی و ارائه گردید. این سامانه جدید مشتمل بر دو نرم افزار محاسباتی و مدیریت اطلاعات صورتحساب است که در چهار حوزه تولیدکنندگان، مصرف کنندگان، انتقال و سوخت مصرفی، صورت حساب‌ها در دوره های زمانی روزانه، ماهیانه و سالیانه صادر می‌کند. در این صورتحساب‌ها داده‎های  ورودی به صورت ساعت واحد محاسبه شده که به منظور افزایش سرعت محاسبات و صحت‌سنجی داده‌های ورودی و نهایی سیستم، مجموعه‌‌ای از الگوریتم‌های هوشمند طراحی شده  و در بستر محاسبات یکپارچه در سرور مرکزی وظیفه انجام این محاسبات پیچیده را بر عهده دارد. از اصلی ترین مزیت این سامانه  صدور مکانیزم خودکار صدور صورتحساب بازار برق است که  با کاهش 40 درصدی زمان انجام محاسبات همراه است.

گفتنی است که نرم‎افزار سامانه صورتحساب، بر محوریت وب نیز طراحی و پیاده‎سازی شده است و  قابلیت مشاهده، مقایسه، تحلیل و آنالیز صورتحساب‌های صادره را دارد. هم اکنون این نرم افزار در فاز اول به صورت اینترنت با  قابلیت بهره‎برداری درون شبکه شرکت مدیریت شبکه برق ایران مورد استفاده قرار گرفته و در فاز دوم  در بستر اینترنت در اختیار تمامی بازیگران بازار برق خواهد گرفت.

همچنین در این جلسه نرم‌افزار پیش‌بینی بار کوتاه‌مدت رونمایی شد. با توجه به اینکه امروزه پیش‌‏بینی بار کوتاه مدت یکی از مسایل بسیار مهم در برنامه‌‏ریزی سیستم‌های انرژی به‌شمار می‌رود و بهبود دقت در پیش‌بینی بار موجب کاهش هزینه‏‌های ناشی از خطا در پیش‌بینی و بهینه کردن عملکرد سیستم می‌گردد؛ نرم‌‏افزار پیش‏‌بینی بار کوتاه‌‏مدت (STLF) با هدف پاسخگویی به نیازهای شرکت مدیریت شبکه برق ایران در این حوزه، توسط پژوهشگاه نیرو تهیه و تدوین شده است. این نرم‏‌افزار قابلیت انجام پیش‏‌بینی بار کوتاه‌‏مدت به چهار روش پیشرفته شامل روش پایگاه خبره، روش شبکه‏‌عصبی بیزین، روش فازی-عصبی و روش ترکیبی حداقل مربعات خطا را دارا است. از ویژگی‌‏های این نرم‌‏افزار می‏توان به دقت مناسب در پیش‏‌بینی بار روزهای عادی و خاص (شامل انواع مناسبت‏‌ها و تعطیلات شمسی و قمری)، امکان پیش‏‌بینی بار از یک ساعت تا چندین روز آینده، درنظر گرفتن تأثیر شرایط جوی شامل دما، رطوبت، پوشش ابر و بارش، امکان پیش‏‌بینی بار به تفکیک مناطق تحت پوشش شرکت‏‌های برق منطقه‌‏ای و مناطق عمده و ارائه تفکیکی پیش‏‌بینی بار صنایع و برون‏‌مرزی در کنار پیش‏‌بینی بار کل سیستم، اشاره کرد. نتایج پیش‌بینی بار کوتاه‌مدت شبکه برق ایران توسط این نرم‌افزار برای کل سال 95 متوسط خطای % 1/66 را نشان می‌دهد که حاکی از دقت قابل‌قبول این نرم‌افزار می‌باشد.

براساس افق چشم انداز پژوهشگاه نیرو ایجاد نوآوری‌های صنعت برق و انرژی و ارائه راهکارهای بهینه در فرآیندهای صنعت برق ترسیم شده و براساس برنامه ریزی های انجام شده برنامه های بهینه و کارآمدی در این حوزه در حال انجام است.